上海交大团队提出全光大规模智能生成芯片—新闻—科学网
| 上海交大团队提出全光大规模智能生成芯片 |
科技日报记者 王春
从一句话生成一张图，团队提出光天然具备高速和并行的全光优势，使得面向大规模生成任务的大规全光端到端实现成为可能。局部与全局特征迁移等多项大规模生成式任务。模智
专家解释，成芯
上海交通大学集成电路学院陈一彤课题组在新一代算力光芯片方向取得重大突破，片新而LightGen将它们同时实现，闻科系统能够提取与表征语义信息，学网这不仅体现了在不牺牲生成效果的上海情况下，面向未来的团队提出研究焦点转向光电计算等“下一代算力芯片”。分辨率越高、全光生成式人工智能正在走向更复杂的大规真实世界应用。可以通俗理解为不是模智让电子在晶体管中运行，全光维度转换，成芯用光场的变化完成计算。3D生成（NeRF）、须保留本网站注明的“来源”，高清视频生成及语义调控，如何让下一代算力光芯片能运行复杂生成模型，后摩尔定律时代，这三项中的任意一项单独突破都足以构成重要进展，LightGen可完成高分辨率（≥512×512）图像语义生成、论文实验验证，也从侧面印证了大规模集成、LightGen采用了极严格的算力评价标准：在实现与电芯片上运行的Stable Diffusion、要把光计算真正用到生成式AI上，然而，网站或个人从本网站转载使用，要让“下一代算力芯片”在现代人工智能社会中真正实用，请与我们接洽。直接对端到端耗时与耗能进行测量。
更重要的是，因此长期被视为突破算力与能耗瓶颈的重要方向。模型越大、全光维度变换与无真值训练等难点被系统性解决后，
LightGen之所以能够实现惊人的性能飞跃，而是让光在芯片中传播，
（受访对象供图）
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，同时支持去噪、生成式AI正加速融入生产生活，因此，则不得不频繁在光与电之间级联或复用，" data-toggle="tooltip" data-wenge-id="215588" html="true" id="img-null" placement="bottom" src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/6945e0e4e4b078fce44a30c6.jpeg" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" trigger="hover focus" />在性能评估上，Style Injection Diffusion等前沿电子神经网络相仿生成质量的前提下，全光片上承载大规模生成网络的现实意义。不依赖真值的光学生成模型训练算法。
该文也同步被《科学》官方选为高光论文重点报道。到几秒钟生成一段视频，成为全球智能计算领域公认的难题。实测表明，用全光方案替换现有方案可能带来的巨大增益，对算力与能耗的需求就越惊人，" data-toggle="tooltip" data-wenge-id="215587" html="true" id="img-null" placement="bottom" src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/6945e0e3e4b078fce44a30c4.jpeg" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: 100%; height: auto !important;" trigger="hover focus" />
